গাইড

এই গাইড এবং এর ব্রাউজার ডেমো সম্পর্কে

এই স্বাধীন গাইডটি Leximin Assignment ব্যাখ্যা করে এবং এর নিয়মগুলির একটি ভার্চুয়াল-কয়েন ডেমো প্রদান করে। এখানে ব্যবহৃত বোর্ডটি বর্ণনা করে এবং এটি একটি যাচাইকৃত বাইরের গেমিং কোম্পানির প্রতিনিধিত্ব করে বলে দাবি করে না।

এই গাইড কী প্রতিষ্ঠা করে

F07 হল এই স্বাধীন তথ্য গাইডের নাম। এর ব্রাউজার ডেমো হল Leximin Assignment। প্লেযোগ্য ডেমোটি কোনো বাইরের কোম্পানি, সরকারি সহযোগিতা, লাইসেন্স, অ্যাপ পাবলিশার বা আর্থিক সেবা প্রতিষ্ঠা করে না। এই গাইডটি এর নিজস্ব ভার্চুয়াল-কয়েন নিয়ম বর্ণনা করে; এটি অন্য কোনো পণ্যের সার্টিফিকেট দেয় না।

ছয়টি অ্যাসাইনমেন্ট কীভাবে কাজ করে

Leximin Assignment একটি 3 × 3 বোর্ডে নয়টি স্বাধীন মান আঁকে, যেখানে প্রতিটি মান 0, 1, 2 বা 3 হওয়ার সম্ভাবনা সমান। একটি অ্যাসাইনমেন্ট প্রতিটি সারি থেকে একটি সেল নির্বাচন করে এবং প্রতিটি কলাম একবার ব্যবহার করে। মোট ছয়টি অ্যাসাইনমেন্ট রয়েছে। প্রতিটি নির্বাচিত ট্রিপলকে ছোট থেকে বড় ক্রমে সাজান, তারপর ট্রিপলগুলোর তুলনা করুন: বড় প্রথম মান পছন্দ করুন, তারপর যদি প্রথম মান সমান হয় তবে বড় দ্বিতীয় মান পছন্দ করুন, এবং যদি উভয়ই সমান হয় তবে বড় তৃতীয় মান পছন্দ করুন। জয়ী ট্রিপলের মাঝামাঝি মান হল কাঁচা পুরস্কার s, যা 0 থেকে 3 পর্যন্ত হতে পারে। এটি প্রতিটি সারি আলাদাভাবে সাজানোর পরিবর্তে সারি জুড়ে অ্যাসাইনমেন্টগুলোর তুলনা করে।

দুটি সহজ স্কোরিং উদাহরণ

শূন্য দিয়ে পূর্ণ একটি বোর্ডে তিনটি [0, 0, 0] ট্রিপল পাওয়া যায়, তাই কাঁচা পুরস্কার ০। তিন দিয়ে পূর্ণ একটি বোর্ডে তিনটি [3, 3, 3] ট্রিপল পাওয়া যায়, ফলে পুরস্কার ৩। মিশ্র বোর্ডের ক্ষেত্রে, প্রথমে সাজানো অ্যাসাইনমেন্ট ট্রিপলের ক্ষুদ্রতম মানগুলোর তুলনা করুন। একটি ট্রিপলের মাঝামাঝি মান বেশি হলেও, যদি এর ক্ষুদ্রতম মান কম হয়, তবে তা স্বয়ংক্রিয়ভাবে জয়ী হয় না।

[0, 2, 1], [2, 1, 0] এবং [1, 0, 0] সারি বিশিষ্ট বোর্ডের ক্ষেত্রে, জয়ী সাজানো ট্রিপলটি হলো [1, 1, 1], যা ১ পুরস্কার দেয়। একটি উপলব্ধ ট্রিপল [0, 2, 2]-এর মাঝামাঝি মান ২ হলেও, এর প্রথম মান ছোট হওয়ায় তা হেরে যায়।

পুরস্কার ক্ষমতা এবং মোট রিটার্ন

পুরস্কার ক্ষমতা ১-এর জন্য s, ক্ষমতা ২-এর জন্য s² এবং ক্ষমতা ৩-এর জন্য s³ ব্যবহৃত হয়। প্রতিটি ওজনের জন্য ২৬২,১৪৪টি সমসম্ভাব্য বোর্ডের ওপর ভিত্তি করে একটি নির্দিষ্ট গড় মান μ রয়েছে। নির্বাচিত ক্ষমতা p-এর জন্য মোট মাল্টিপ্লায়ার হলো ০.৯৬ × sᵖ ÷ μ; কাঁচা মোট পেমআউট পেতে এটি ধরা বাজির পরিমাণ দিয়ে গুণ করতে হয়। গাণিতিক মডেল অনুযায়ী প্রতিটি মোডের প্রত্যাশিত মোট রিটার্ন ৯৬%। এটি সম্পূর্ণ বন্টনের ওপর একটি গড় মান, কোনো নির্দিষ্ট বোর্ড বা সেশনের জন্য এর কোনো গ্যারান্টি নেই। মোট রিটার্নে কোনো বাজি ফেরত পাওয়া গেলে তা অন্তর্ভুক্ত থাকে; এটি নেট লাভ নয়।

ক্রমশঃ ১, ২ এবং ৩-এর জন্য নির্দিষ্ট ওজনের গড় মানগুলো যথাক্রমে ৬০৬৬৮১/২৬২১৪৪, ১৫২০৬৬৯/২৬২১৪৪ এবং ৪০২১২৭৫/২৬২১৪৪। প্রতিটি হলো ০.৯৬ দিয়ে গুণ করার আগে তাদের নিজস্ব পাওয়ারযুক্ত কাঁচা পুরস্কারগুলোর গড়।

ভার্চুয়াল ওয়ালেট পুনরুদ্ধার

প্রথম ওয়ালেট ১,০০০ ভার্চুয়াল কয়েন দিয়ে শুরু হয়। যখন কোনো ড্র সক্রিয় থাকে না এবং ব্যালেন্স ১০-এর চেয়ে কম থাকে, তখন “Restore balance” অপশনটি ব্যালেন্স ঠিক ১,০০০ করে দেয়। এটি ১,০০০ যোগ করে না, আগের বাজি ফেরত দেয় না বা ড্র শুরু করে না। ভগ্নাংশের অবশিষ্টাংশ, নির্বাচিত বাজির পরিমাণ এবং নির্বাচিত পাওয়ার অপরিবর্তিত থাকে। ঠিক ১০ ব্যালেন্সের ক্ষেত্রে এটি প্রযোজ্য নয়। পুনরুদ্ধার করা ঐচ্ছিক এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে হয় না।

লোকাল স্টোরেজ এবং বাইরের অনুরোধ

ডেমোটি ওয়ালেটের ব্যালেন্স এবং ভগ্নাংশের অবশিষ্টাংশের জন্য ব্রাউজারের localStorage ব্যবহার করে। ক্যাশে থেকে ডাউনলোড করা ফাইল মুছে ফেললেও সেই স্টোরেজ অক্ষত থাকতে পারে; সাইট-ডেটা নিয়ন্ত্রণ আলাদা। প্রকাশিত সাইটে পেজগুলিতে Google Fonts-এর স্টাইলশীট এবং Statinside কাউন্টার ৪৪ অন্তর্ভুক্ত থাকে। এই অনুরোধ এবং লোকাল ওয়ালেট স্টোরেজ গোপনীয়তা প্রতিষ্ঠা করে না, সম্ভাব্য সকল প্রক্রিয়াকরণ বর্ণনা করে না বা নির্ধারণ করে না যে বাইরের সেবাগুলি কতদিন ডেটা সংরক্ষণ করে।

সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

ডেমো কি F07-কে একটি সরকারি অপারেটর হিসেবে প্রমাণ করে?

না। একটি কার্যকর ব্রাউজার ডেমো বাইরের কোনো অপারেটর, কোম্পানি, লাইসেন্স বা সংশ্লিষ্টতা প্রতিষ্ঠা করে না।

কখন ব্যালেন্স পুনরুদ্ধার করা যাবে?

শুধুমাত্র তখনই যখন কোনো ড্র সক্রিয় থাকে না এবং ব্যালেন্স ১০-এর চেয়ে কম থাকে। “Restore balance” অপশনটি ব্যালেন্স ১,০০০ করে দেয় এবং ভগ্নাংশের অবশিষ্টাংশ, বর্তমান বাজির পরিমাণ এবং পাওয়ার সংরক্ষণ করে। এটি ১,০০০ যোগ করে না বা খেলা শুরু করে না।

৯৬% মানে কি প্রতিটি ড্রেইং-এ আমি ৯৬% ফেরত পাব?

না। এটি প্রতিটি আলাদাভাবে নর্মালাইজড মোডে সম্ভাব্য সব বোর্ড জুড়ে গণিতগতভাবে প্রত্যাশিত মোট রিটার্ন। আলাদা বোর্ড এবং সেশনে কম বা বেশি রিটার্ন আসতে পারে।